辛勤付出終會換來累累碩果。徽商期貨憑借規范穩健的經營作風和獨具特色的技術服務與科技創新，榮獲鄭商所2024年度優秀會員技術支持獎。
開拓廣度深度，精細化市場服務
徽商期貨客服中心經理陳勇告訴期貨，隨著我國期貨市場的快速發展，越來越多的產業龍頭企業、上市公司、投資機構等開始利用期貨衍生工具來進行風險管理，期貨服務實體經濟的廣度和深度持續拓展，市通博娛樂城免費體驗金場對期貨公司的創新服務需求更加旺盛，個性化、多元化、組合化的技術服務需求較為突出。自1996年成立以來，徽商期貨一直秉承立足客戶需求、精細市場服務的高質量發展理念，積極構建大宗商品服務網絡，致力于打造集套保、套利、基差點價、場內場外期權、互換業務為一體的衍生品綜合金融服務體系。目前，徽商期貨服務內容全面、服務群體廣泛、服務渠道豐富，在服務實體經濟、加快創新發展方面取得了系列成果。
市場同質化競爭激烈，要求期貨公司進一步滿足客戶個性化與多元化的技術服務需求。這種需求前期多由軟件商承接，但軟件商對于客戶提出的需求很難及時實現或者需要耗費大量溝通成本，一定程度上就要求期貨公司內部設置技術中心這一部門，專門負責金融科技創新。陳勇表示，徽商期貨一貫倡導感恩、合作、共贏、使命的價值觀，以客戶為中心，大力推進技術與業務協同創新，通博娛樂城代理專區不斷通博娛樂城app 怎麼用賦能業務，增強客戶服務水平，提升公司核心競爭力。
加大投入力度，推動數字化轉型
技術服務優勢主要體現在哪些方面？公司團隊又是如何在技術上下功夫的？帶著這些疑問，期貨在徽商期貨進行了較為全面的調研。
據徽商期貨技術總監常飛介紹，在基礎設施建設上，不斷加大投入力度，制定基礎設施更新制度，積極構建私有云平臺，將客戶服務系統云化，實現敏捷支撐、彈性擴展、穩定運行。重要的是，隨著新技術的發展，作為全國期貨公司客戶日活量領先的企業，徽商期貨還大力推進技術與研究的協同創新，積極探索為客戶提供服務的新模式。
截至目前，徽商期貨自主研發了徽商云客服、期貨云投研等應用程序，技術研發從響應式應答逐步發展為主動式引導，如徽商云客服小程序已經上線十多種應用場景，年服務客戶量超過30萬人次，其中包括特定品種申請、標準化程序化外接、保證金調整等。與此同時，在產業客戶服務、機構客戶服務上，建設套保系統、快速交易系統以及各式交易終端，滿足客戶多樣化需求。
技術創新引領業務發展方面，印象較深的是某個新業務場景的上線。以往的業務辦理需要客戶將需求轉達給客戶經理，再由客戶經理電話與客服中心溝通，中間還存在客戶賬戶狀態不同的問題，在實際處理過程中，可能出現遺漏辦理或者不同條線人員辦理的情況。針對此種現象，一線客服人員協同技術中心，經過縝密的邏輯分析、測試，及時上線了業務場景。現在，不僅客服工作有條不紊，而且條線上流程化管理極大提高了工作效率，進一步提升了客戶的使用體驗。陳勇說。
還聯系到徽商期貨技術部負責人方劍洲。據他介紹，徽商期貨不斷推動投研能力建設，構建智能投研平臺，依托大數據技術，實現數據采集、數據治理、建模分析、成果展示，解決了傳統研究工作中數據處理耗時和數據質量參差不齊等痛點，提升了工作效率與研究質量，以研究促業務，助力公司客戶服務高質量發展。此外，徽商期貨持續加強客戶服務能力建設，依托人臉核身、OCR識別等新技術自研期貨云投研徽商云客服等小程序，為客戶提供及時的投研信息、培訓課程、程序化策略展示以及十多種客戶服務場景，基于RPA技術，拉通底層業務系統連通性，逐步將重復性人工替換成機器人，避免人工操作失誤，進而提升客戶服務的效率與質量。
常飛表示，徽商期貨非常重視研發平臺建設，打造了一站一所一中心二基地研發平臺。一站是安徽省級博士后工作站，與中國科學技術大學等高校聯合培養博士后。一所是徽商期貨研究所。一中心是徽商期貨市級企業技術中心。二基地是安徽省級投資者教育基地與研究生聯合培養基地。通過這些平臺，徽商期通博娛樂城在線客服貨在前沿技術、技術轉化、人才培養、投研建設、客戶服務等方面逐步提升競爭力。
在新的經濟發展形勢面前，徽商期貨又將如何整合優化技術市場資源且開創新局面呢？
新經濟形勢下，徽商期貨將牢固樹立新發展理念，以金融科技與產業服務為突破口，優化整合資源，推動公司高質量發展。常飛表示，一是采用多元化合作模式。積極主動與行業信息技術服務商開展深度合作，不斷豐富交易終端，注重客戶交易體驗，探索互聯網引流模式，并且加強與高頻、快速交易系統廠商合作，推進機構客戶服務，強化內控管理，構建基于客戶分類分級的風控管理體系，提升產業客戶套保服務水平，建設套保系統。二是自主研發與平臺引入相結合。重視技術投入，為提升客戶服務體驗、快速響應客戶需求，不斷推動個性化、更新迭代快、業務邏輯復雜的需求自主研發，而成熟穩定的平臺系統與技術服務商合作。三是優化組織機構。成立跨部門的技術中心，負責金融科技創新，有利于各部門互聯互通，提升協作效率。通過技術賦能業務，培養一批既懂業務又懂技術的復合型人才，不斷優化整合數據資源、人才資源、技術資源等，推動公司數字化轉型。
